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索引號: 11500000009275780L/2020-07558 信息分類名稱: 衛生;科技
發布機構: 市政府辦公廳 生成日期: 2020-08-17 發布日期: 2020-08-24
名稱: 重慶市人民政府辦公廳關于印發重慶市智慧醫療工作方案 (2020—2022年)的通知
文 號: 渝府辦發〔2020〕101號 主題詞:

重慶市人民政府辦公廳

關于印發重慶市智慧醫療工作方案(2020—2022年)的通知

渝府辦發〔2020〕101號


各區縣(自治縣)人民政府,市政府有關部門,有關單位:

《重慶市智慧醫療工作方案(2020—2022年)》已經市政府同意,現印發給你們,請認真貫徹執行。


重慶市人民政府辦公廳????????

2020年8月17日???????????

(此件公開發布)


重慶市智慧醫療工作方案(2020—2022年)


為深入推進5G、互聯網、物聯網、大數據、人工智能等新興技術與醫療健康服務深度融合,根據《國務院辦公廳關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》(國辦發〔2018〕26號)和《重慶市以大數據智能化為引領的創新驅動發展戰略行動計劃(2018—2020年)》文件精神,制定本工作方案。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神,深化落實習近平總書記對重慶提出的“兩點”定位、“兩地”“兩高”目標、發揮“三個作用”和營造良好政治生態的重要指示要求,堅持以人民健康為中心,推進信息技術在醫療服務領域的深入應用和創新發展,建設完善業務協同應用、信息互通共享、標準統一規范的智慧健康信息服務體系。

到2021年,基本建成“衛生健康云”和全民健康大數據服務平臺,完成重點業務信息系統建設,衛生健康智能管理推廣應用,智慧醫療產業體系初具形態。

到2022年,全面建成智慧醫療基礎體系,健康醫療大數據全面匯聚和標準化,衛生健康信息資源體系和共享開放機制基本建立,衛生健康數據實現互聯互通、業務共享協同,建成國內領先的智慧醫療應用示范城市和醫療智能產業基地。

二、重點任務

(一)完善智慧醫療基礎支撐體系。

1.建立“衛生健康云”。推進全市衛生健康云基礎服務建設,實現市級統籌的衛生健康信息系統統一運維管理,推動公立醫療衛生機構醫療信息、檢查檢驗等數據備份上云。優化完善區域全民健康信息平臺,建設健康醫療大數據智能化應用基礎支撐平臺,增強支撐衛生健康數據統計分析、共享交換、業務協同和開放互通能力。

2.完善全民健康信息數據庫。以“人口家庭、電子健康檔案、電子病歷”數據資源庫為基礎,以居民全生命周期健康管理和醫療衛生全流程智能服務為指引,強化業務驅動的醫療健康數據整合歸集,實現基于人口家庭基礎數據的出生信息、死亡信息、公共衛生服務等業務應用交互,形成健康智能服務大數據資源體系。按照《政務信息資源目錄編制指南》,加強行業信息資源分類梳理,形成《重慶市衛生健康政務信息資源目錄》。在市級醫療衛生機構推廣應用電子健康卡,90%以上的居民擁有規范的電子健康檔案。推動電子病歷數據集成,電子健康卡在全市醫療衛生機構普及應用。

3.構建衛生健康信息智能網。依托全市電子政務外網,構建全市統一的衛生健康信息智能網絡,完善網絡運行保障機制。建設5G智慧醫療示范網,全面支持IPv6,完善基于物聯網、移動互聯網的無線智能網絡架構設計,加大醫療衛生服務智能化設備配置,擴展醫療導診、物資標識、物流倉儲、智能穿戴、動態監測、語音識別等場景的智能應用,實現醫療衛生機構主要數字化診療設備全覆蓋。

4.建立衛生健康數據安全體系。完善醫療健康數據管理辦法,開展衛生健康信息標準化研究和規范化應用,建成衛生健康信息標準化體系。制定全民健康網絡信息安全規劃,建立全民健康信息平臺安全防護體系,建立醫療健康數據存儲保障機制,加強數據應用分級和授權管理。健全網絡信息安全應急處置聯動機制和行業網絡信息安全通報機制,加強數據安全服務審查和系統安全風險評估。

(二)深化智慧醫療應用體系。

1.加強智能化行業管理服務應用。深化醫藥衛生體制改革,加強“三醫”聯動,融合醫療、醫保、醫藥數據,實現改革互動、資源互通、信息共享。探索大數據分析的公立醫院動態管理,完善以行業大數據分析為主的醫療服務績效、質量管理和運行監測,加強醫藥費用和醫療服務行為監管,推動現代醫院管理制度建設。探索全市醫療衛生機構行業智能監管,推進與醫療服務、市場監管、環境保護等部門信息資源協同共享,實現“互聯網+醫療健康”全流程監管,全面推開公立醫院績效評價和處方點評,開展“智慧衛監”建設,促進數據驅動的行業監管模式創新。

2.推動智能化公共衛生服務。加強以重大傳染病疫情預防控制為重點的疾控信息系統建設,提升基層公共衛生服務信息化水平,形成全市公共衛生大數據監測網絡。完善衛生應急指揮調度信息系統,提高突發公共衛生事件預警與應急響應能力。實現全市“120”急救車統一調度,推動急救信息互聯互通。建立健康醫療大數據公共衛生智能服務體系,重點拓展以婦幼、老年、慢病等特殊群體為主的智能公共衛生健康管理服務,實現全市采供血機構信息實時共享和血液資源調配,預防接種服務網上預約。

3.創新智慧醫療服務應用。持續推進二級及以上公立醫院“智慧醫院”示范建設,充分運用5G、大數據、云計算、人工智能、物聯網、移動互聯網等新興技術,提升醫院智慧化服務應用水平,改善患者就醫體驗。推進多學科融合發展為基礎的大數據醫學科研教學工程,推動生物醫藥技術創新和新產品開發。鼓勵醫療衛生機構利用健康醫療大數據建立重大疾病智能診療決策支持服務系統。融合基因檢測相關技術,開展精準醫療服務。探索“互聯網+醫療健康”新模式,以智能化和信息化為抓手推進全市分級診療制度逐步落實,推進覆蓋居民全生命周期的健康信息服務。依托健康醫療大數據和人工智能相關技術,建立疾病智能早篩與預防機制,二級醫院電子病歷系統應用水平達到分級評價3級以上,三級醫院達到分級評價4級以上和實現醫院信息互聯互通標準化成熟度測評4級水平,建設全市健康醫療大數據知識庫,建設國家級數字醫療中心。

4.推廣個性化健康管理服務應用。針對慢病人群,利用移動設備和智能可穿戴設備實現個人健康體征動態監測,開展疾病智能預測預警,為居民提供個性化的健康管理和醫療服務。對高危人群開展健康狀態跟蹤監測,及時提供健康干預和風險防控。

(三)打造智慧醫療產業體系。

1.培育健康醫療信息服務新業態。探索健康醫療大數據服務應用,圍繞重點人群拓展健康服務新型產業。推動健康醫療大數據與金融保險深度融合,發展新型健康醫療金融保險服務業,形成區域性健康醫療新型商業金融服務模式,重點推進疾病診斷相關分組(DRGs)保險支付改革和重大慢性疾病建立商業健康保險服務模式,推動智慧醫療和大健康服務產業的創新發展。

2.壯大健康醫療信息技術新產業。發展以5G、人工智能、大數據為主要特征和戰略資源的信息技術產業,提高健康智能服務水平和健康醫療大數據工程服務能力。發展生物基因與醫療設備產業,做大做強醫療器械、耗材及穿戴設備等產業。發展健康醫療新技術及智能軟硬件產業,加強醫學植入、智能穿戴設備設計制造,研發人造器官和三維器官打印技術和產品,探索神經義肢技術、腦機融合技術等,提高人體健康監測、診療和恢復水平。

三、重點工程

以實施智慧醫療大數據資源池工程、公共衛生與疾病防控智能化工程、醫療輔助診斷與醫學教育智能化工程、智能醫療器械與設備應用工程為抓手,促進智慧醫療基礎設施建設、智慧醫療技術開發應用、智慧醫療產業高質量發展。

(一)智慧醫療大數據資源池工程。

堅持以人為中心,以人口家庭、居民電子健康檔案、電子病歷信息等為基礎,構建全市統一的“智慧醫療”基礎資源數據池。依托“衛生健康云”,建成健康醫療大數據中心,提升健康醫療海量數據采集、存儲、處理、應用、安全保護能力,為開展健康醫療大數據和人工智能的行業管理、臨床輔助診斷、居民健康管理、臨床科研和決策支持等提供支撐。

(二)公共衛生與疾病防控智能化工程。

1.傳染病智能預測。建設傳染病智能預測平臺,基于多源、海量和動態數據,實現傳染病智能預測預警。建立重大疫情監測預警體系,運用大數據、人工智能、云計算等數字技術,為疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等提供支持。

2.個性化健康管理。構建居民健康智能管理平臺,開發智能化的居民個體健康評估與疾病預測模型,通過收集居民多維數據,實現疾病危險因素自動篩查,推動居民健康管理智能化,重點開展慢性病和重大疾病的智能篩查和預測應用。

3.專屬健康科普教育。建設健康科普教育知識體系和智能化健康科普平臺,開展滿足居民個性化需求的健康科普知識智能推送,實現居民健康科普教育和常見病智能問診。

(三)醫療輔助診斷與醫學教育智能化工程。

1.智能影像輔助診斷。建設全市區域影像中心,開展醫學影像質控、篩查、診斷、建模,逐步在醫院、體檢機構和基層醫療衛生機構拓展醫學影像輔助診斷工具應用。

2.智能用藥輔助決策。通過構建權威醫藥學知識庫和適宜決策模型,為臨床醫生用藥提供風險預測及輔助決策,提高安全用藥和合理用藥水平。

3.智能培訓教育及常見病輔助診療。構建醫學知識圖譜,形成全面、直觀和系統的醫學知識教育體系。搭建智能醫學教育輔助系統,提供一體化的學習培訓及常見病智能輔助診斷工具,為醫學繼續教育和常見病輔助診斷提供支撐。

4.智能語音電子病歷。推廣智能語音電子病歷服務應用,為醫生提供電子病歷錄入和查閱工具,幫助醫生精準、規范、快速的書寫病歷,提高醫生工作效率和病歷質量。

(四)智能醫療器械與設備應用工程。

1.智能可穿戴設備。設計開發多場景智能可穿戴設備,開展便攜式醫療體征采集和智能體征分析。以心腦血管疾病、糖尿病等患者為試點人群,建設智能健康體征監測、分析和疾病預測分析平臺,實現體征異常變化監測和智能識別預警。

2.機器人設備。推動研發手術、檢查、傷殘輔助、導診等多種類醫療機器人,依托5G網絡,實現更多場景、更高精度的業務機器人投放使用,提高各診療環節機器人應用水平。

3.虛擬現實與增強現實設備。依托5G網絡,推動虛擬現實及增強現實技術在手術模擬、醫療教學、遠程醫療等場景試點應用,為提高培訓水平和制定治療方案等提供參考。

4.三維打印、腦機融合設備。推動三維打印技術和產品在術前規劃、手術模擬以及人造器官等方面應用。推動腦機融合技術在醫療、護理以及殘障輔助等場景的研究應用。

四、加強組織保障

(一)加強領導,統籌協調。市衛生健康委會同市級有關部門建立完善協同推進工作機制,切實做好總體規劃、資金籌措、基礎建設、安全監管等工作,市級有關部門密切配合、形成合力,推動建設中的各項任務落實。

(二)試點先行,逐步推進。從人民群眾迫切需求的領域入手,重點推進智慧醫療相關便民惠民應用。選擇有條件的區域及重點領域開展“智慧醫療”應用試點,促進健康醫療大數據資源的有效整合和共建共享。

(三)創新機制,多方共建。在資金、人才、稅收等多方面為智慧醫療發展提供支持和保障,并建立容錯機制。充分發揮社會各方積極性,推動優勢互補,形成政府引領、社會參與、公眾響應的局面。

(四)加強宣傳,全民參與。強化智慧醫療應用發展的政策宣傳,形成促進智慧醫療應用發展的良好社會氛圍。提升全民健康醫療大數據知識普及率,筑牢全民參與的良好基礎。

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